这里对GhostNet网络模型进行简单的介绍,其作为轻量级网络结构可用于边缘设备上。其中关于G-GhostNet的介绍可以参考GhostNets on Heterogeneous Devices via Cheap Operations。而第1个版本的介绍可以参考GhostNet: More Features from Cheap Operations。第2个版本的介绍可以参考GhostNetV2: Enhance Cheap Operation with Long-Range Attention。最后第3个版本的介绍可以参考GhostNetV3: Exploring the Training Strategies for Compact Models。
该网络由Ghost模块组成,其思想是从第二层开始所有的卷积层的通道数是输出通道数的1/2,剩余的1/2通道的输出特征则由第一层卷积层的输出经过廉价操作产生。
最后相关代码可以参考huawei-noah/Efficient-AI-Backbones ,查看代码比论文更容易理解。
参考文章:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/109467941 https://cloud.tencent.com.cn/developer/article/2353617 https://blog.csdn.net/lishanlu136/article/details/142107037 https://zhuanlan.zhihu.com/p/109325275
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