Dify二次开发-环境搭建

搭建前准备工序

其实Dify是个传统的东西,只是搭上了AI的快车。下面简单说下其搭建过程。在开始之前,先看下自己服务器的配置是否满足如下的条件:

系统配置

硬件方面必须是双核4G内存,这很容易满足。磁盘大约需要占用15G,而软件方面Docker版本必须大于19.03且Docker Compose需要大于1.28。因为Docker版本18.x存在线程创建限制。不妨这么进行查看:

~$ docker --version
Docker version 19.03.15, build 99e3ed8919
~$ docker-compose --version
docker-compose version 1.29.0, build 07737305

相比几十M的版本2,更喜欢只有10来M的版本1,这里直接使用如下方式下载Docker-Compose:

wget http://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.0/docker-compose-linux-x86_64
chmod +x docker-compose-linux-x86_64
mv docker-compose-linux-x86_64 /usr/bin/docker-compose

开始搭建环境

一切准备就绪,开始拉取代码:

# 假设当前最新版本为 0.15.3
git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 0.15.3

进入源代码的docker目录并开始拉取并打包:

cd dify/docker
cp .env.example .env
sudo docker-compose up -d

一堆操作猛如虎,难就难在国内Docker-Hub访问不了。按照下面方式修改镜像源:

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
 "registry-mirrors":[
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker

重新拉取,经过1个多小时后,如果网速不怎么好的情况下,最终安装完成的截图:

完成截图

别忘了初始化管理员账户即可使用了:

# 本地环境
http://localhost/install

# 服务器环境
http://your_server_ip/install

如下图所示:

访问Dify的URL即可使用:

# 本地环境
http://localhost

# 服务器环境
http://your_server_ip

探索页面如下:

效果如下:

常见问题

如果使用docker-compose成功拉取镜像但是出不来管理员账户页面且出现502问题,大概率是容器没有创建线程的权限,修改docker-compose.yaml中api部分的内容:

  api:
    image: langgenius/dify-api:0.15.3
    privileged: true
    cap_add:
      -  SYS_ADMIN
    ulimits:
      nproc: 65535
    security_opt:
      - seccomp:unconfined

可以看到docker容器的日志是否出现如下的异常:

OpenBLAS blas_thread_init: pthread_create failed for thread 7 of 32: Operation not permitted
OpenBLAS blas_thread_init: RLIMIT_NPROC -1 current, -1 max

参考文章:

https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose

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